ChatGPT wrapper halucynuje. Firma chce konkretow.
Firmy chca chatbota ktory odpowiada na pytania klientow. Godziny pracy supportu, powtarzajace sie pytania o ceny, regulaminy, procedury. Problem: gotowe rozwiazania nie znaja specyfiki firmy. Halucynuja. Podaja bledne informacje pewnym glosem.
Specjalista RAG kosztuje 15-20 tys. PLN miesiecznie. Agencja bierze 15-25 tys. za projekt i dostarcza cos co trzeba utrzymywac. Wiekszosc rozwiazân to prosty ChatGPT wrapper bez zrozumienia dokumentow firmy i bez mechanizmu weryfikacji jakosci.
Potrzebny byl system ktory sam przetworzy dokumenty, sam przetestuje jakosc i sam sie poprawi. Bez angazu programisty przy kazdej zmianie dokumentacji.
Wrzucasz dokumenty. System robi reszte.
AutoRAG przetwarza dokumenty firmy automatycznie. PDF, Word, Excel, strony internetowe, a nawet skany przez OCR. System parsuje, dzieli na inteligentne fragmenty, indeksuje i buduje chatbota.
Judge AI generuje 80 testowych pytan z Twoich dokumentow i sprawdza odpowiedzi w 5 wymiarach: poprawnosc, kompletnosc, zwiezlosc, cytowanie zrodel i bezpieczenstwo. Feedback loop optymalizuje retrieval az do osiagniecia progu jakosci.
Gotowy widget JavaScript osadzasz na stronie jednym tagiem. 24KB, zero zaleznosci, pelna personalizacja. Klienci pytaja, chatbot odpowiada z cytatami do zrodel.
7 warstw. Kazda ma zadanie.
Nie jeden model, ale pipeline. Kazda warstwa jest wymienialna i testowalna niezaleznie.
Document Understanding
Parser dokumentow obsługuje PDF, DOCX, XLSX, HTML i obrazy przez OCR. Wykrywa strukture, tabele, naglowki i metadane. Zachowuje kontekst formatowania.
Chunking Engine
Semantyczne i strukturalne dzielenie tekstu z polskim NLP. Inteligentne granice chunköw respektuja akapity, zdania i kontekst. Overlap kontrolowany dynamicznie.
Embedding
Voyage AI do embeddingów z hybridowym wyszukiwaniem. Dense vectors + sparse BM25 łączone w ensemble. Multijezykowe modele dla polskich tekstow.
Retrieval Pipeline
BM25 + vector search z cross-encoder reranking. 5-etapowy fallback gdy standardowe wyszukiwanie nie zwraca wynikow. Query expansion i reformulation.
Generation
Anthropic Claude ze streamingiem i cytatami zrodlowymi. Guardrails zapobiegaja halucynacjom. Odpowiedzi zawieraja numerowane cytaty z oryginalnych dokumentow.
Judge System
Generator 80 pytan testowych z dokumentow. Ocena w 5 wymiarach: poprawnosc, kompletnosc, zwiezlosc, cytowanie, bezpieczenstwo. Feedback loop optymalizuje pipeline.
Widget JS
Embeddowalny widget 24KB z Shadow DOM. Zero zaleznosci. SSE dla streamingu. Działa na kazdej stronie przez jeden tag script. Pelna personalizacja CSS przez CSS vars.
14 funkcji enterprise bez enterprise ceny.
Kazda technologia wybrana z powodu.
FastAPI
Async Python, automatyczna dokumentacja OpenAPI, dependency injection. Idealny do wysokowydajnych endpointów AI gdzie liczy sie latencja.
Celery + Redis
Asynchroniczne przetwarzanie dokumentow w tle. Uzytkownik wrzuca PDF, dostaje potwierdzenie natychmiast. Celery przetwarza w tle, Redis jako broker i cache.
Supabase pgvector
PostgreSQL z rozszerzeniem pgvector. Embeddingi, metadane i dane uzytkownikow w jednym miejscu. Row Level Security izoluje dane klientow.
Anthropic Claude API
Najlepsza jakosc odpowiedzi po polsku. Długi kontekst dla zlozonych dokumentow. Zgodnosc z instrukcjami i bezpieczenstwo wbudowane w model.
Voyage AI
State-of-the-art embeddingi dedykowane do RAG. Outperformuje OpenAI embeddingi na benchmarkach retrieval przy nizszym koszcie.
OpenAI Whisper
Transkrypcja audio dla Voice Chat. Uzytkownik mowi, system rozumie. Polski jezyk z wysoką dokladnoscia nawet przy szumie tla.
3 godziny. 28 agentow AI. Produkcja.
Projekt zrealizowany w 6 batchach przez 28 agentow AI koordynowanych przez Claude Code. 130+ testow, modularny kod, pelna dokumentacja.
Chcesz chatbota ktory zna Twoja firme?
Wrzucasz dokumenty, my dostarczamy chatbota. Bez halucynacji, z cytatami, po polsku. 78% accuracy na Twoich danych.